changing | Записи с лекций в открытом университете.

Лекции
"Как ит-бренды сражаются за лояльность"
Lifetime value = то, сколько человек потратит за время пользования, учитывает то, что он о нем говорит друзьям.
Сервис должно быть легко попробовать. Удобно использовать. Пакетные решения, предустановки - сложно выйти на рынок с гигантами, и не нужно, почти все уже делается в браузере. В 2001 интернет эксплорер имел 90% рынка, его конкуренты начали брать рынок давая пользователям менять код. В 2009 Еврокомиссия обязала Виндоуз предоставлять выбор браузера.
Еврокомиссия принимает антимонопольное решение в каждом случае индивидуально.
В 2014 у андроида и иос было по 50% рынка, сейчас у андроида процентов 70-75.
Запрет на предустановку форков (подвидов) андроида.
Обязательная установка поиска, хром, плей. (Их доля рынка растёт.)
Как привлечь пользовался:
Лучше чем у конкурентов. Точнее решает конкретную задачу. Удобно пользоваться. Легко попробовать. Бонусы. Релевантная дистрибуция.
(А мода? А возможность создать гетерогенную систему на предприятии? А харизма Стива Джобса? И тп)

"Стартап культура"
Стартап отличается от обычного предприятия масштабированием. Например, Макдоналдс - стартап.
Новые идеи в большой компании требуют реструктуризации, а у них отчеты перед инвесторами, социальная ответственность... Создают венчурные проекты в лучшем случае, в худшем просто ждут. У частных инвесторов кризис. Ангелы бывают неквалифицированные. Но сейчас есть и образование для ангелов. Венчурные вкладывают в уже существующие компании. Private equity это компании, которые держат много венчурных фондов. Банки дают хорошие % только когда предприятие уже крупное. IPO это уже установившийся бизнес. А вот гранты - для начинающих, но заявок по 100 штук на грант.
Венчурные инвесторы сложились в пирамиду - первый, кто вкладывается в красиво пропиаренный проект на самом деле уже знает, кому его перепродаст.
В США Ярмарки инвесторов перестали приводить к инвестициям. Сейчас это просто конференции - встречи тех, кто ищет инвестора между собой. Инвестируют в тех, кого уже знают.
Это уже не про стартапы, а просто про предприятия. Спич в лифте и "дяденька, дай миллион", уже не работает.
В Европе стартап культура только начала набирать обороты, там ещё может и есть инвесторы. Предприниматели там пока не очень знают, что нужно рынку. А венчурные фонды ждут, что им принесут все готовое, сделанное со знанием дела. Российские структуры поддержки инноваций почти на том же уровне.
Гугл и фб зарабатывают куда меньше, чем стоят. Индикатор, что проект перспективный сейчас то, что инвестировали fidelity, kkr, Гугл, алибаба (и ещё пара).
В России пока довольно дёшево писать алгоритм, а его на удаленке не очень удобно делать. А потом можно и в Европу на поддержку r&d, а программистов на удаленку.
Рынки России отель таможня ларёк - хавка пойло балаган. Поэтому Франция. Тут не востребовано.
Big data interpretation - predictive analytics.
Хороший показатель - средняя выручка на 1 работающего - пример лазурного берега 162 т евро в год. Это значит есть рынок. В России бизнес неэффективный. Нет запаса прочности. Люди привыкли к бедности.
В России чтобы работать в Газпроме надо закосить под средневекового человека. В маленькой деревне все хорошо, пока деньги есть.

Франция рискует стать главным стратегическим партнером России и обмен банковскими данными рискует реально настать.
А вообще надо ставить бутылку директору отделения своего банка и его спрашивать.

Простые рынки - еда, яблоки, ярмарка. Сложные несамозарождаются.
Егэ это инновация не товара, а рынка. Проще оценить свои способности. Рынок интеллектуального труда - matching market. Алгоритм гимошеплер(?) стабильности результата. Иначе за спиной регулятора будут. Много пользователей. Uncontested. (Реклама рбнб(?).ком - он создал рынок и люди могут обмениваться жительством в квартирах в разных странах, убер). Быстрый рынок. Безопасно участвовать. (Пример: когда составляешь список предпочтений, а вторая часть рынка с тобой не будет контактировать, если ты указал кого-то на 2 месте.) Хороший рынок - не надо придумывать как обхитрить.
Сложность рынка - сегментирование, совершенствование технологий, есть простые и сложные аукционы (со взаимосвязанными товарами, пример частоты сотовой связи США для мобильной связи).
Cad модель своей ноги сделать, послать в Китай, там сошьют обувь. Эти модели для печати на 3д принтерах используют - от каблуков до ракетных двигателей.

Who gets what and why. Alvin e. Roth

Инвестиции - сберечь или вырастить - то есть долговые или долевые (20%)
Поведенческая экономика. Кривая безразличия indifference curves.
Но в реальности рациональное мышление меняется.
Все страхование и лотерея построены на этом. Математическое ожидание в проценте дохода индивида вс страховой компании.
Неприятие потерь больше чем чувствительность к выигрышу. Теория перспектив.
У каждого личное ощущение - какой доход для меня оправдает риск этой инвестиции.
Есть важные риски, основные, регуляторные.
Точка отсчета имеет необъективный характер. График неприятия потерь.
Эффект привязки. Канниман(?) интуиция принимает мгновенные решения, чаще всего верна, но всему верит. Аналитическая система отталкивается от того, что последним услышала интуиция. Хоть вообще в не связанной области. Поэтому якорь. В переговорах отталкиваться только от фактов и альтернативных вариантов.
Эффект доступности. Реагируем на информацию, которая легче всего извлекается из памяти. Когда вы видели такие случаи - человек берет на себя риск.
Риск - материальность и вероятность.
Получаем из средств массовой информации гораздо меньше информации, чем есть в мире.
Аффект. Эффект от заряда положительности идеи ведёт к отбрасыванию реальных цифр. Эмоциональный хвост виляет эмоциональной собакой.
Аналитика видна только в моменте времени. Предсказатели статистических прогнозов часто перестают угадывать.
Доверие экспертам.
Эволюционно органически мы не способны оперировать понятием случайности.
Регрессия к среднему. Реагируем на относительное изменение полезности, а не абсолютное.
Выборка из 10% лучших сотрудников постоянно меняется.
Априорные вероятности. При исследованиях оказалось только 30% людей встали чтобы помочь. И когда эту цифру говорят другим, они не способны выделить только 30%, не зная кто помог. Они решают, что помогут 80%, как и ожидали до эксперимента.
Когда выборка небольшая, элемент случайности может подвести и в бизнесе.
В историях успеха в книгах случайности опускают.
Надо вспоминать о ловушках перед важными решениями. На все не очень важные решения времени на анализ не хватит. Представлять, что ты сделал решение, а результат катастрофический, и начинать придумывать как это произошло. И потом смотреть, есть ли у нас готовые инструменты защиты.